Время меняется стремительно, нейросетизация захватывает мир, но в нашем агентстве «ТекстИс» всё стабильно: авторы, как и прежде, самостоятельно создают для наших заказчиков тексты высокого качества: информационные, аналитические и продающие статьи для сайтов и СМИ, посты для соцсетей, лендинги, пресс-релизы и коммерческие предложения.
В это же самое время в сети лавинообразно растет масса низкопробного контента, созданного малограмотными людьми или сгенерированного нейросетями. Причём последнего становится всё больше и больше, ведь гораздо проще поручить работу боту, чем прилагать хоть какие-то усилия.
Несмотря на низкое качество, такой контент широко востребован. Коротенькие ролики и посты в соцсетях заменяют собой серьезную литературу, театр и кино, заставляющие думать и сопереживать. Учёные бьют тревогу: поколение зумеров склонно к клиповому мышлению и может значительно утратить когнитивные способности.
В предыдущей статье в нашем блоге мы поговорили о проблеме снижения уровня грамотности населения, которую поможет решить улучшение качества образования. Но как обучить чему-то человека, который утратил способность мыслить?
В последние годы стал популярным термин «брейнрот», происходящий от английского brain («мозг») и rot («гнить»), определяющий как сам низкопробный контент, так и постепенную утрату человеком способности мыслить, самостоятельно принимать решения и анализировать информацию. Впервые этот термин использовал американский мыслитель XIX века Генри Дэвид Торо, но сама концепция была сформулирована еще раньше. Торо в своей книге говорил о том, как склонность выбирать тривиальные идеи может ослабить разум.
Ситуация с утратой людьми когнитивных навыков усугубляется стремительным внедрением искусственного разума. С одной стороны, привычка полагаться на ИИ еще больше уменьшает потребность думать самостоятельно. С другой — нейросети, как оказалось, сами подвержены брейнроту, потому как обучаются на низкопробных источниках данных. Но если машину можно хоть как-то «подлечить», то с человеком гораздо сложнее.
Итак, основные причины возникновения брейнрота у людей в цифровую эпоху:
♦️Привычка использовать готовые решения от ИИ ведёт к снижению потребности в самостоятельном мышлении. Чем чаще человек доверяется внешним источникам информации, тем меньше задействуются его собственные умственные процессы.
♦️Отсутствие критического осмысления используемой информации: пользователи интернета привыкают слепо доверять советам нейросети, не анализируя и не оценивая их.
♦️Потеря интереса к обучению: люди перестают стремиться узнавать новое, развивать навыки и расширять кругозор, полагаясь исключительно на помощь цифровых ассистентов и автоматизированных сервисов.
Симптомы брейнрота разнообразны и проявляются постепенно. Среди них:
🔶Уменьшение или полная утрата способности генерировать новые идеи и находить нестандартные решения.
🔶Снижение концентрации внимания: неспособность сосредоточиться на сложных задачах, постоянная потребность переключаться на соцсети.
🔶Нарушение памяти: трудности с запоминанием новых фактов и деталей, развитие привычки искать нужную информацию в сети.
🔶Замедление скорости реакции в незнакомой ситуации: вместо быстрого принятия решений мозг учится ждать подсказок извне.
Если обнаружили у себя хоть один из симптомов, пора бить тревогу, чтобы однажды не осознать, что не способны решать даже самые элементарные задачи без помощи техники.
Нейросети широко распространились совсем недавно, а в будущем они будут внедрены во все сферы жизни. И наша с вами задача, не стать утратившими мышление придатками машины, которая и сама будет глупеть год от года.
А пока — заказывайте тексты в агентстве Text iS, где авторы мыслят креативно, пишут без участия ИИ, создают высокопрофессиональный, SEO-оптимизированный контент для вашего бизнеса.
P.S. Недавно один из наших заказчиков усомнился — сами ли мы пишем или всё же нейросети? Его смутило, что текст уж очень грамотный, с идеальной структурой, захватывающий внимание и заставляющий дочитать до финальной точки. И смешно, и грустно. Ведь у нас трудятся элитные копирайтеры, а все тексты еще и вычитывает редактор.
К счастью, ИИ пока не научился писать так же хорошо. А научится ли когда-нибудь — время покажет.
Пишите ваше мнение об этом вопросе в нашем телеграм-канале.