Как копирайтеру использовать искусственный разум и не потерять клиентов

ЕЕще пару лет назад многие копирайтеры задавались вопросом: «Можно ли и стоит ли использовать ИИ в работе?» Сегодня он все чаще звучит иначе: «Как использовать ИИ так, чтобы добиться наилучшего результата?»

По отношению к использованию нейронки существуют две крайние точки зрения. Кто-то уверен, что нейросеть уже способна создавать контент без участия человека и можно полностью переложить на неё эту задачу. Другие считают, что любое использование ИИ — признак непрофессионализма и в принципе недопустимо. Более того, некоторые заказчики проверяют тексты с помощью детекторов, которые слишком часто дают некорректные результаты.

Обе крайности мешают работать. Как всегда лучшее решение — золотая середина

Если полностью доверить текст нейросети, просто поставив перед ней задачу вроде: «напиши статью на заданную тему», вряд ли можно рассчитывать на хороший результат. Если отказаться от ИИ совсем, придётся тратить время на рутинные задачи, с которыми машина справится за считанные секунды. Поэтому вопрос не в том, использовать ли искусственный интеллект, а в том, какую часть работы ему можно доверить.

Почему нельзя отправлять клиенту сгенерированный текст без переработки

Современные языковые модели умеют строить грамотные предложения, выдерживать структуру и быстро создавать большие объёмы текста. Поэтому велик соблазн поставить создание контента на поток и после беглой вычитки сразу отправлять результат заказчику.

Проблема в том, что хорошая статья — это не набор правильно построенных предложений.

Нейросеть не знает, какие особенности бизнеса действительно важны, какие аргументы уже используют конкуренты, какие вопросы чаще всего задают клиенты компании. Она не может оценить, достаточно ли убедительным получился материал и решает ли он задачу, ради которой вообще создается текст.

Кроме того, ИИ регулярно допускает фактические ошибки, добавляет сомнительные утверждения и любит использовать универсальные фразы, которые делают статьи похожими друг на друга. Все это необходимо исправлять вручную.

Поэтому к результату работы нейросети лучше относиться так же, как к хорошему черновику. Он помогает начать работу, но не завершает ее.

Почему полный отказ от ИИ невыгоден

Есть и другая крайность — работать только самостоятельно, принципиально игнорируя нейросетевых помощников.

Такой подход выглядит благородно, но на практике означает, что специалист тратит часы на работу, которую можно выполнить за несколько минут.

ИИ хорошо справляется со многими техническими задачами. Например, помогает собрать идеи для статьи, предлагает несколько вариантов структуры, подсказывает формулировки заголовков, сокращает громоздкие фрагменты, находит повторы и замечает опечатки в готовом тексте.

Во всех этих случаях нейросеть не принимает решений вместо автора. Она просто избавляет его от рутины и освобождает время для того, что действительно требует профессионального опыта.

Как использовать ИИ так, чтобы клиенты оставались довольны

У большинства опытных копирайтеров взаимодействие с языковой моделью — лишь один из этапов работы над статьёй. Важно помнить, что эффективность нейросети во многом зависит от того, насколько подробно и правильно вы поставите перед ней задачу.

Вот алгоритм, который помогает ускорить работу и сохранить качество текста.

1. Сначала определиться с задачей. До обращения к ИИ нужно понять, для кого пишется статья, какую проблему она решает и к какому результату должна привести читателя. Нейросеть не может сделать это за вас.
2. Использовать ИИ для подготовки основы материала. На этом этапе можно получить варианты структуры, список вопросов, дополнительные идеи, примеры подзаголовков или несколько способов раскрыть тему. Ко всем предложениям ИИ следует относиться критически, отсеивать ошибочное, убирать из плана лишнее, оставлять только полезное и при необходимости дополнять план новыми пунктами.
3. Проверить факты и источники. Чат-бот может ошибаться, проверяйте всю информацию. Если нейросеть ссылается на исследования, статистику или публикации, убедитесь, что они действительно существуют, надёжны и корректно интерпретированы.
4. Добавить фактуру. Собственные наблюдения, примеры из практики, комментарии экспертов, реальные ситуации, удачные сравнения делают текст полезным и отличают его от десятков похожих публикаций.
5. Написать текст на базе отредактированного плана и собранного материала. Даже если часть материала создана с помощью ИИ, статья создаётся автором самостоятельно. Именно тогда в контенте появляется логика, расставляются нужные акценты, блоки соединяются в единое целое.
6. Отредактировать статью — убрать шаблонные фразы и типичные для чат-ботов повторы одного и того же.

Такой процесс занимает меньше времени, чем полностью самостоятельная работа, но позволяет сохранить главное — качество готового материала.

Как оценить пользу ИИ

Есть простой ориентир. Если после внедрения ИИ вы стали быстрее выполнять проекты, а клиенты продолжают возвращаться, значит, инструмент используется верно.

Если же статьи приходится постоянно переписывать после замечаний заказчика, тексты стали однотипными, а работа свелась к копированию ответов нейросети, значит, вы пошли по пути штамповки килознаков в ущерб качеству.

ИИ должен сокращать время на технические операции, а не подменять собой   копирайтера.

Выводы

Для заказчика контента, как правило, нет разницы, какие инструменты использовал копирайтер при работе. Главное — решает ли текст задачи бизнеса. Ни один чат-бот не может стать стратегом и маркетологом, статьи от ИИ однотипны и унылы, об этом мы писали в предыдущей нашей статье.

Искусственный интеллект не заменяет копирайтера. Он меняет способ работы.

Сегодня важно не умение написать текст без помощи нейросети, а способность получить с её помощью хороший результат. Если ИИ помогает сделать это быстрее — используйте его. Если мешает — отложите в сторону.

Оценить статью

(3 оценок, среднее: 5,00 из 5)

Загрузка...