В этом мире существует три главных проблемы: 1) голод в Африке 2) падение уровня нравов 3) копирайтеры не умеют собирать семантическое ядро. Поскольку с первыми двумя проблемами нам не справиться, будем бороться с третьей. Благо, тут хотя бы есть шансы на победу.
В том, что примерно 90 % авторов и владельцев сайтов считают сбор ключевых запросов и подготовку кластеров жутко сложным и дорогим делом. Дескать, надо долго разбираться, медитировать и читать массу статей, чтобы постичь тайну семантического ядра.
Копирайтеры и рады собрать ключи для своих клиентов или для себя, да вот не получается. Или собирают неправильно или боятся заранее.
Все не так сложно!
Сегодня мы научим вас сразу 5 важным штукам:
Важная поправка №1. Мы специально искали бесплатные или очень дешевые варианты решения проблемы, поскольку платить по несколько тысяч рублей за подбор, кластеризацию и чистку ключей готов далеко не каждый. Да и вообще – мы за минимум трат при максимуме возможностей.
Важная поправка №2. SEO-оптимизаторам статью читать не имеет смысла. Здесь не будет сложных инструментов и тьмы настроек. Скажем больше, в погоне за простотой подачи материала мы даже отказались от программ «Словоёб» и Key Collector, поскольку копирайтеры редко любят разбираться в функционале, регистрировать новые пароли Яндекс и делать другие сложные штуки.
Если вы хотите научиться собирать достаточно хорошие ключи и не хотите париться, то читайте.
Всего 4 сервиса, 10-20 минут времени и пошаговое руководство – вот наши козыри. Поехали!
Основная задача: мы пишем цикл статей по запросу «коммерческое предложение». У нас есть только этот ключ и просьба от клиента собрать запросы для нескольких статей. Естественно, ключ на практике может быть любым. Или – ключи. Не важно. Важен сам принцип, а дальше уже разберетесь.
Итак, у нас есть ключ «коммерческое предложение». Пора работать.
Первым делом мы идем на сайт
Если заплатить 150 рублей в месяц – можно за один день делать 10 000 запросов и сохранять 10 выборок (полученных вариантов). Многим этого хватает за глаза.
Вот что получается:
Для справки:
Цифра 1. Сам ключ. Тут ясно.
Цифра 2. «Стоп-слова» – это те слова, которые вы не хотите видеть в результатах поиска. Как правило, это мусорные варианты без всякой ценности.
Цифра 3. Кроме стандартного подбора фраз по Яндекс, сайт предлагает искать ключи в рекламных объявлениях и по англоязычной базе + есть еще какой-то «прямой эфир». Собираем только по полной базе, то есть вариант на скриншоте.
Теперь мы видим результаты сбора:
Повторимся, по умолчанию показывает только 100 вариантов бесплатно (для нашего ключа этого вполне достаточно). Если нужно больше – платим 150 рублей за месяц и собираем ключи тоннами.
Для справки:
Цифра 1. Все варианты можно экспортировать. Это мы сделаем перед вторым этапом.
Цифра 2. Порядок ключей от самого популярного до самого непопулярного.
Цифра 3. В данном случае цифра под графой «Частотность» равна числу запросов ключа за месяц в Яндекс.
Цифра 4. Позволяет удалить дубликаты ключей.
Теперь экспортируем файлы в формате .txt и оставляем их до третьего этапа.
Уверены, все не раз видели, что когда начинаешь вводить какой-то запрос в поисковике, он сам подписывает самые популярные варианты.
Выглядит это так. Google:
Или так. Яндекс:
Кстати, внимательный читатель может увидеть, что в достаточно популярном запросе среди реально важных подсказок затесалась подсказка, скорее всего, накрученная. Какая именно? А подумайте сами. Это тоже часть стратегии продвижения бренда, но совершенно из другой оперы. Просто наблюдение.
Вернемся к ключам. Все, что вы видите на скриншотах – поисковые подсказки. Вверху – более популярные, внизу – менее. Этакий ТОП-10. Реально их, конечно, больше. Мы с вами будем собирать поисковые подсказки, поскольку они тоже хорошо отражают интересы пользователей и это тоже ключи.
Для быстрого сбора подсказок мы идем на сайт
Для справки:
Цифра 1. Вводим ключ
Цифра 2. Выбираем, из каких поисковиков будем собирать подсказки
Цифра 3. Если хотим, указываем «стоп-слова»
Цифра 4. Запускам
Цифра 5. Результат перед нами
Копируем наши подсказки в тот же .txt файл, где и хранятся наши остальные ключи, которые мы собрали ранее на сайте FastKeywords.
Итак, что мы имеем на нынешнем этапе?
Проблема в том, что среди ключей и подсказок наверняка есть повторы. Надо чистить.
Для быстрой чистки мы идем на сайт
Вот как это будет выглядеть:
Для справки:
Цифра 1. Список ключей
Цифра 2. Дубль для тестирования сервиса
После чистки получаем следующую картину:
Для справки:
Цифра 1. Отчет о проделанной работе
Цифра 2. Успешный тест – дубль удален
На этом этапе мы получили чистую базу из поисковых подсказок и ключевых запросов, которые теперь нужно кластеризировать, то есть разбить на тематические группы.
Конечно, можно сидеть и вручную собирать группы ключевых слов для статей. И все же гораздо проще – доверить это специальному сервису. Если подавляющее число площадок предлагают кластеризировать запросы за очень серьезные суммы, то у нас это будет бесплатно.
Немного дольше, но бесплатно.
Идем на сайт
Вот что у нас получается:
Для справки:
Цифра 1. Наши запросы
Цифра2. Можно выбрать регион
А вот что получилось после проверки:
Каждая группа – это уже готовый набор ключей для написания статьи. По сути, это уже то, ради чего мы все и затевали. Остался последний этап.
Для финального оттачивания групп ключей мы идем на сайт
Проверяем:
Для справки:
Цифра 1. Сам ключ
Цифра 2. Уровень конкуренции. До 10 – малая конкуренция, легко пробиться в ТОП; До 15 – 20 средняя; До 25 – высокая; Свыше 25 – максимальная. У нас 11 – хорошо, можно зайти без проблем, если все правильно написать.
Цифра 3. Точное число просмотров этого запроса. То есть точное вхождение конкретно этого ключа. Отличие от
Цифра 4. Число шлейфовых запросов. Термин LSI-копирайтинга, обозначающий число похожих ключевых запросов. Чем больше в одной статье шлейфов, тем органичней и лучше она выглядит в глазах поисковика. Нам эта цифра не очень важна, просто для информации.
Цифра 5. Самые частые шлейфовые запросы. А это уже хлеб – их можно ввести в нашу статью и они там будут к месту.
Нам остается проверить хотя бы часть ключей из подборки, а если запросов мало, например, всего 2 или 3, то можно проверить каждый и собрать дополнительные шлейфы. Затем сесть и написать классный материал, обязательно соблюдая вот это условие.
И это будет работать. А вот как писать современные SEO-тексты, можно посмотреть здесь.
Мы с вами собрали семантические ядро, которое уже можно использовать в работе. Да, опытные мастера SEO делают это более серьезно и долго, но там и цены соответственные.
Добра вам!
Да мутаген же он недостоверно показывает
Большое спасибо за информацию, она очень полезна. Поразило то, что Яндекс так “продажен”, в подсказки подставляет имя бренда. То, что этот продукт активно сейчас продвигают, я узнала по другим каналам. И мне это имя суют часто в подсказки по другим запросам. Но я думала, что это случайность.
Петр, спасибо огромное за такую статью! Только у меня возник один вопрос: подскажите, пожалуйста, для первого этапа программу (вместо FastKeywords), которая может искать запросы не из Яндекса, а из Гугла!
А я пользовалась только словоёбом. Собирала по яндексу точные вхождения. В итоге получилось, что сайт вышел в топ-10 по парочке запросов, которые не соответствуют тематике моего сайта. То есть запросы есть, а хвост не прописан. Печалька. Люди не будут приходить на него вновь, так как не находят то, что ищут.
Петр, С Вашей энергией, уверена, Вы и чистоту нравов подняли бы на рекордный уровень, если б захотели. 🙂
А если серьезно, то статья наиполезнейшая. Для меня, по крайней мере, однозначно. Признаюсь, про бесплатный сервис по кластеризации я впервые слышу. А так ведь сидела и корпела, и ручками-ручками все больше. Спасибо!
Пожалуйста:)